Preguntas elaboradas por profesores para el estudio de gráficos estadísticos: Los niveles de lectura que se identifican en sus propuestas
DOI:
https://doi.org/10.46219/rechiem.v13i4.83Palabras clave:
Educación estadística, Formación de profesores, Gráficos estadísticos, Educación en contextos contingentes.Resumen
Esta investigación de enfoque cualitativo expone los resultados de un estudio exploratorio cuyo objetivo fue mostrar el nivel de lectura de gráficos estadísticos presentes en las preguntas propuestas por docentes de Educación Matemática en Chile, ante gráficos que presentan datos de contextos contingentes en un periodo de tiempo afectado por la situación sanitaria por COVID-19 y datos que carecen de contexto. Los datos obtenidos fueron categorizados de acuerdo a los niveles de lectura de gráficos estadísticos, en donde observamos una tendencia a la elaboración de preguntas que abordan niveles básicos de lectura de gráficos estadísticos, analizando si estos tienen relación con la formación inicial de los profesores, su experiencia docente y si existe diferencia ante los gráficos presentados. Se hace relevante incorporar datos de temáticas contingentes en el estudio de gráficos estadísticos, pues promueven un nivel de lectura mayor de los datos, lo que reafirma la importancia que adquiere el contexto en el estudio estadístico, así como la necesidad de fortalecer el desarrollo profesional docente en torno a la alfabetización estadística, con el fin de formar ciudadanos críticos en una sociedad en constante cambio.
Descargas
Citas
Alsina, Á., Vásquez, C., Muñiz-Rodríguez, L., y Rodríguez-Muñiz, L. J. (2020). ¿Cómo promover la alfabetización estadística y probabilística en contexto? Estrategias y recursos a partir de la COVID-19 para Educación Primaria. Épsilon-Revista de Educación Matemática, 104, 99-125.
Aoyama, K., y Stephens, M. (2003). Graph interpretation aspects of statistical literacy: A Japanese perspective. Mathematics Education Research Journal, 15(3), 207-225. https://doi.org/10.1007/BF03217380
Arteaga, P., Batanero, C., Cañadas, G., y Contreras, M. (2011). Las tablas y gráficos estadísticos como objetos culturales. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 76, 55-67.
Batanero, C., Díaz, C., Contreras, J. M., y Roa, R. (2013). El sentido estadístico y su desarrollo. Números, 83, 7-18.
Bertin, J. (1967). Sémiologie graphique. Gauthier-Villars.
Cobb, G. W., y Moore, D. S. (1997). Mathematics, Statistics, and Teaching. The American Mathematical Monthly, 104(9), 801-823. https://doi.org/10.1080/00029890.1997.11990723
Contreras, J., Molina-Portillo, E., Godino, J. D., y Batanero, C. (2017). Construcción de un cuestionario para evaluar la interpretación crítica de gráficos estadísticos por futuros profesores. En J. M. Muñoz, A. Arnal-Bailera, P. Beltrán-Pellicer, M. L. Callejo, y J. Carrillo (Eds.), Investigaciones en Educación Matemática XXI (207-216). Universidad de Zaragoza.
Curcio, F. R. (1987). Comprehension of Mathematical Relationships Expressed in Graphs. Journal for Research in Mathematics Education, 18(5), 382-393. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.18.5.0382
Curcio, F. R. (1989). Developing Graph Comprehension. Elementary and Middle School Activities. National Council of Teachers of Mathematics, Inc., 1906 Association Drive, Reston, VA 22091.
Díaz-Levicoy, D., Arteaga, P., y Batanero, C. (2015). Gráficos estadísticos y niveles de lectura propuestos en textos chilenos de educación primaria. En C. Fernández, M. Molina y N. Planas (Eds.), Investigaciones en Educación Matemática XIX (pp. 229-238). SEIEM.
Espinel, M. (2007). Construcción y Razonamiento de Gráficos Estadísticos en Formación de Profesores. Investigación en Educación Matemática, 11, 99-119.
Estrella, S., Olfos, R., y Mena-Lorca, A. (2015). El conocimiento pedagógico del contenido de estadística en profesores de primaria. Educação e Pesquisa, 41(2), 477-493. https://doi.org/10.1590/s1517-97022015041858.
Friel, S. N., Curcio, F. R., y Bright, G. W. (2001). Making Sense of Graphs. Journal for Research in Mathematics Education, 32(2), 124-158. https://doi.org/10.23077749671
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación (6.a edición). McGraw Hill.
Krippendorff, K. (2013). Content analysis: an introduction to its methodology. SAGE.
Mansilla, G., Soto, M., y Vivanco, C. (2020). COVID-19: Implicancias y repercusiones en la seguridad hídrica. Centro Regional del Agua para Zonas Áridas y Semiáridas de América Latina y el Caribe, CAZALAC.
Mautone, P. D., y Mayer, R. E. (2007). Cognitive Aids for Guiding Graph Comprehension. Journal of Educational Psychology, 99(3), 640-652. https://doi.org/10.1037/0022-0663.99.3.640
Ministerio de Educación de Chile. (2016). Bases curriculares vigentes. Unidad de Curriculum y Evaluación.
Pino, G. D. E. L., y Estrella, S. (2012). Educación estadística: relaciones con la matemática. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana, 49(1), 53-64. http://dx.doi.org/10.7764/PEL.49.1.2012.5
Rodríguez, F., y Sandoval, P. (2012). Descodificación de tablas y gráficos estadísticos: Un estudio comparativo en profesores y alumnos de pedagogía en Enseñanza Básica. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, 17(1), 207-235. https://doi.org/10.1590/S1414-40772012000100011
Shaughnessy, J., Garfield, J., y Greer, B. (1996). Data Handling. En A. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick y C. Laborde (Eds.), International Handbook of Mathematics Education. Kluwer International Handbooks of Education (vol. 4, pp. 205-237). Springer. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-375142-3.10006-9
Vásquez, C. (2021). Comprensión y Uso Docente de Gráficos Estadísticos por Futuros Profesores para Promover Competencias para la Sostenibilidad. Paradigma, 41(e1), 165-190. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p165-190.id1022
